Bakso adalah olahan yang mengandung protein hewani, banyak olahan bakso yang dibuat mulai dari daging sapi, ayam bahkan ikan. Namun yang seringkali dijumpai adalah olahan bakso dengan daging sapi. Bakso biasanya disajikan dengan kuah dan ditambah pelengkap lain seperti sayur sawi dan mie. Setiap olahan bakso yang dibuat orang yang berbeda memiliki tekstur kekenyalan berbeda, sebagai orang awam biasanya mengetahui melalui teksturnya seperti kekenyalannya dan serat daging yang ada pada bakso tetapi dapat juga diketahui melalui kecerdasan buatan. Penelitian dilakukan untuk mengetahui kadar daging sapi pada bakso dengan empat jenis kadar perbandingan yakni kadar pertama daging 1 tepung, kadar kedua 1 daging 1 tepung, kadar ketiga 1 daging 2 tepung, dan kadar keempat 2 daging 1 tepung. Metode klasifikasi yang digunakan adalah KNN dengan 3 tetangga dan SVM dengan ekstraksi fitur GLCM, didapatkan hasil overall akurasi untuk KNN 3 tetangga sebesar sedangkan untuk SVM sebesar 55%. To read the full-text of this research, you can request a copy directly from the has not been able to resolve any citations for this is an inflammatory parenchymal disease caused by various microorganisms, including bacteria, micro bacteria, fungi, and viruses. This study used an X-ray to find out whether or not there was pneumonia. The objective of this study was to classify the X-ray results whether or not there was pneumonia in a fast and precise way through a program to produce good accuracy. The classification method used in this study were K-Nearest Neighbor KNN and Gray Level Co-Occurrence GLCM for the extraction method. There are several stages before being classified, namely cropping, resizing, contrast stretching, and thresholding. The results showed that the best accuracy per class was for K = adalah salah satu jenis penyakit paru-paru yang disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, ataupun parasit. Salah satu cara untuk mengetahui penyakit pneumonia adalah dengan rontgen atau x-ray. Hasil rontgen akan dianalisis untuk mengetahui apakah terdapat pneumonia atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi hasil rontgen apakah terdapat pneumonia atau tidak pada hasil rontgen. metode yang digunakan untuk klasifikasi adalah K-Nearest Neighbor KNN dan metode ekstraksi Gabor Filter serta Wiener Filter. Tahapan yang dilaukan pada citra sebelum di Klasifikasi yaitu Resize, selanjutnya dilakukan ekstraksi menggunakan Gabor Filter, Image Enhancement menggunakan Wiener Filter dan di klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor KNN menghasilkan akurasi terbaik sebesar 79,62%. Febri LiantoniPlants are the most important part in life on earth as oxygen supplier to breathe, groceries, fuel, medicine and more. Plants can be classified based on its leaves shape. Classification process is required well data extraction feature, so it needs fixing feature process at pre-processing level. Combining median filter and image erosion is used for fixing feature process. Whereas for feature extraction is used invariant moment method. In this research, it is used leaves classification based on leaves edge shape. K-Nearest Neighbor Method KNN is used for leaves classification process. KNN method is chosen because this method is known rapid in training data, effective for large training data, simple and easy to learn. Testing the result of leaves classification from image which is on dataset has been built to get accuracy value about 86,67%.Pembuatan Bakso Ikan dan DagingWibowoWibowo., S, 2004, Pembuatan Bakso Ikan dan Daging, Cetakan 7, Penebar Swadaya, Daging Sapi, Daging Merah yang Kaya akan Protein, Diakses pada 8 Maret 2022Nabila AzmiAzmi, Nabila, 8 September 2021, Manfaat Daging Sapi, Daging Merah yang Kaya akan Protein, Diakses pada 8 Maret 2022, dari Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab, Andi OffsetE PrasetyoPrasetyo, E., 2012, Data Mining Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab, Andi Offset. WisudawatiMawaddahWisudawati, Lulu Mawaddah, 2021, Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 2021